{"id":284,"date":"2020-06-11T19:55:46","date_gmt":"2020-06-11T17:55:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.cci-creuse.com\/?p=284"},"modified":"2020-06-11T19:55:46","modified_gmt":"2020-06-11T17:55:46","slug":"formation-en-data-science-pourquoi-sy-lancer-et-quelle-formation-suivre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cci-creuse.com\/formation-en-data-science-pourquoi-sy-lancer-et-quelle-formation-suivre\/","title":{"rendered":"Formation en data science : pourquoi s’y lancer et quelle formation suivre\u2009?"},"content":{"rendered":"
Actuellement, les entreprises font de plus en plus appel \u00e0 l’Internet pour \u00e9tendre leurs influences. Des milliers d’informations ayant un rapport avec une seule entreprise peuvent donc circuler sur le web. Si cette entreprise veut s’informer sur la mani\u00e8re dont les utilisateurs interagissent avec elle, elle doit analyser ces informations. C’est l\u00e0 qu’intervient l’expert en data science. Mais avant d’entrer dans ce monde apr\u00e8s vos \u00e9tudes, il est important d’en connaitre les bases et ce que la fili\u00e8re cache.<\/p>\n
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Gr\u00e2ce au data science, il est possible pour une entreprise d’analyser des donn\u00e9es ayant un rapport direct ou indirect avec elle. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre le nombre de ses ventes, le nombre d’avis qui lui sont favorables ou autre chose. Ce peut \u00eatre des informations qui, aux premiers abords, n’ont rien \u00e0 voir avec l’entreprise, mais qui lui sont pourtant li\u00e9es indirectement. Ce genre de d\u00e9tails peut \u00eatre sans influence sur l’activit\u00e9 de l’entreprise ou au contraire l’influencer de mani\u00e8re positive ou n\u00e9gative. Pour ne pas passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de ces d\u00e9tails pouvant \u00eatre importants, il est n\u00e9cessaire d’analyser les donn\u00e9es de l’entreprise et de les stocker. En ayant une base de donn\u00e9es concr\u00e8te et en analysant ses tendances actuelles, l’entreprise sera alors apte \u00e0 \u00e9tablir une approximation des impacts de ses prochains projets. Les experts en data science sont des personnes qui ont suivi des formations qui leur permettent d’analyser dans ce cas les donn\u00e9es d’une entreprise pour lui permettre d’\u00e9tablir une strat\u00e9gie de d\u00e9veloppement efficace et d’\u00e9viter de r\u00e9p\u00e9ter les erreurs.<\/p>\n
Ce sont surtout les entreprises de grande envergure ayant \u00e0 leurs dispositions de larges donn\u00e9es qui ont besoin d’une expertise en data science. Ces donn\u00e9es peuvent provenir de leurs sites web ou de leurs interactions sur les r\u00e9seaux sociaux. Ils peuvent aussi provenir de leurs propres bases de donn\u00e9es. L’analyse de donn\u00e9es n’est efficace que si le volume de donn\u00e9es qu’ils ont \u00e0 disposition est \u00e9lev\u00e9. En effet, une \u00e9tude statistique n’est pr\u00e9cise que sur un \u00e9chantillon comportant au minimum un millier de donn\u00e9es. De ce fait, les entreprises ne g\u00e9n\u00e9rant pas assez de donn\u00e9es n’auront pas besoin d’un data-expert. Cependant, de plus en plus de start-ups prennent conscience de l’importance des donn\u00e9es. Ils mettent ainsi en place des infrastructures qui leur permettront de recevoir et de traiter un grand volume de donn\u00e9e. En d’autres termes, il sera aussi important que l’expert ait suivi des formations en statistique et en m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es pour pouvoir appr\u00e9cier pleinement les informations apr\u00e8s les avoir capitalis\u00e9es.<\/p>\n
Dans le data science, il existe trois profils diff\u00e9rents, donc trois formations distinctes n\u00e9cessitant chacune des comp\u00e9tences diff\u00e9rentes. Il y a le data analyste qui interpr\u00e8te les donn\u00e9es. Il expose les conclusions de son analyse pour aider l’entreprise \u00e0 trouver des solutions face \u00e0 sa probl\u00e9matique. Les data scientists quant \u00e0 eux effectuent une analyse math\u00e9matique des donn\u00e9es. \u00c0 l’aide de calcul de probabilit\u00e9 et de l’analyse des tendances, il \u00e9tablit des pr\u00e9dictions. Ceci permet \u00e0 une entreprise d’ajouter des rectifications avant de lancer un projet pour augmenter les probabilit\u00e9s de r\u00e9ussite. En dernier lieu, il y a les data architects qui sont les architectes des donn\u00e9es. Il con\u00e7oit l’architecture de la plateforme sur laquelle se d\u00e9roulent les calculs de donn\u00e9es et il l’administre. La demande d’expert en data science a fortement augment\u00e9 ces derni\u00e8res ann\u00e9es et cro\u00eetra encore plus dans les ann\u00e9es avenir. Cependant, ce profil est encore tr\u00e8s rare actuellement et peut vous int\u00e9resser si vous avez une bonne base en math\u00e9matique si vous ne savez pas encore quelle fili\u00e8re choisir apr\u00e8s le bac.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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